不只賣襪子，Footer用數據打開「下著」副線商機

行銷教科書有個經典案例叫「啤酒、尿布、星期五」，美國Walmart超市發現啤酒和尿布的銷售數字呈相關性，原來是星期五晚上的爸爸們常奉太太之命去買尿布，到了超市後想起晚上還有球賽要看，於是順手拿了啤酒，Walmart根據銷售數據，直接將啤酒放在尿布旁邊，果然提高啤酒的銷量。

在網路時代，銷售數據的收集也需要數位轉型，我們將這個例子放在電商行銷上，如果有一個超級推銷員，看到一位男士走進來，透過收集網路足跡，立刻能推測他是一位要趕回家看球賽的爸爸，預測他的消費意圖，推銷員這時推薦他啤酒尿布組合，就會有很高的成交機會。

從這個例子可以看出，品牌能透過CDP顧客數據平台知道消費者的消費習性（已婚、有小孩、對球賽有興趣、曾經在Walmart買過某牌尿布），也可透過DMP數據管理中心了解他瀏覽過多個啤酒廣告，在消費者未說出口時，品牌能透過數位足跡洞察消費者，推薦他會買單的商品，達成深度會員經營。品牌無論是從線上或實體商店都能累積消費者數據，收到的數據越完整，越能描繪消費者輪廓。

除臭襪領導品牌Footer創立於2013年，現有全台五個實體通路，主要銷售管道來自品牌自營購物網站，在2021年疫情三級警戒、民眾穿襪需求低時，遇到銷售挑戰。而adGeek協助Footer靠數據與AI預測挖出下一個明星商品「下著」，逆勢在疫情間衝出66%首購客成長、ROAS提高20%。

這之中沒有巧合，全是仰賴腳踏實地地建立DMP數據管理中心、CRM會員行銷顧問、CDP顧客數據平台，在疫情穿襪需求低時，用AI預測到「瑜珈褲」、「襪子」的潛在需求，精準投入行銷預算，成功創造佳績。

分眾行銷：AI只給會員想看的廣告
adGeek協助Footer匯入CRM會員資料，了解入站會員最近購買項目、購買頻次與金額，同時收集用戶官網瀏覽行為，包括停留時間、站內搜尋什麼商品、瀏覽路徑等。根據以上數據，將會員分為「VIP常購客」、「全新首購客」、「潛力客」與「殭屍客」，再以AI預測會員對什麼商品和廣告素材感興趣，例如針對全新首購客，AI推給他們新客優惠或是由有代言人圖像的廣告，增加購買機會。

(Footer透過多渠道數據挖掘副線商機)

數據先決，副線商品「下著」提升首購客訂單成長66%

Footer推廣下著時擺脫經驗法則，先從買襪子舊客的數據中找出對下著有興趣的消費者，進行再次行銷。同時，從多渠道收集的第一方數據能夠挖掘對下著有興趣的新客。消費者行為數據也能診斷官網的動線，提升使用者體驗，增加產品能見度，成功提升副線產品的流量，在新客難尋的電商市場裡交出首購客訂單成長66%的好成績！

在數位巨流中，消費者的購物旅程更加虛實模糊，消費者可能會逛實體門市、用手機上網查詢商品、再用電腦在官網上下單，D2C商業模式能直接面對消費者，從數據中知道他們是誰、去哪裡買東西、喜歡什麼，這些消費者數位足跡是品牌掌握消費者面貌的關鍵，真實看見消費者需求，才能在競爭激烈的市場中穩健經營。

下載《D2C商業模式關鍵報告》