Cookie退場讓廣告越來越貴？聯成電腦用D2C找到源源不絕新名單

你是否有在瀏覽網頁時，遇到彈跳視窗問你「是否允許網站使用Cookie」的經驗？Cookie能夠紀錄該網站的使用者資訊，並儲存在手機或電腦的瀏覽器中，這些資訊有助於品牌主搜集潛在消費者資訊，例如曾在A品牌網站做過「加入購物車」動作，就有可能在Facebook上看到該商品的廣告，這對品牌而言相當好用，但站在使用者的立場，Cookie或許或多或少對使用者隱私有負面影響。

然而，Google宣布停用瀏覽器的Cookie時間延期為2024年，此後第三方數據會越來越難取得，廣告平台受眾樣貌漸趨模糊，難以針對受眾優化廣告。聯成電腦深耕台灣教育產業多年，全台超過20個據點，提供教授專業數位、職訓、外語等課程，即便早在疫情前就佈局線上課程，但面臨行銷成本水漲船高的挑戰，需要MarTech加持維持行銷成本，自2016年起與adGeek用DMP（Date Management Platform）數據管理中心和AI演算，在合理的新名單成本下，展開D2C商業模式三方面擴展聯成電腦事業版圖。

建置DMP與AI，找出高潛力受眾

隨著Cookie退場，網站的追蹤機制受到影響，導致品牌越來越無法清楚掌握消費者輪廓，廣告投遞而來的名單成本提升，例如，以室內設計課程而言，以往在Facebook中鎖定「室內設計」、「居家修繕」興趣區隔下廣告，或是用曾經在Facebook上填單的人做類似受眾(Lookalike Audience)的成效可能不如從前，這時建立自家的DMP受眾就很重要。

adGeek在聯成電腦官網埋設追蹤碼，建立DMP數據，並透過AI 針對個別的課程做「專屬受眾包」，例如「室內設計課程受眾包」則是從DMP裡找出過去一段時間有在網站上瀏覽過室內設計課程或填寫諮詢室內設計課程表單的人，在DMP中勾勒出受眾的年齡、興趣等輪廓，再透過AI演算找出市場上可能會填單的人。並且，AI能夠即時找出此時「有填單意願」及「對特定課程有填單意願」的人，對他們投放廣告，還能媒合最佳素材促進消費者溝通，如室內設計的潛在受眾較容易對Instagram上的限時動態短片感興趣，便能建議聯成電腦製作此素材。

（AI挖出潛在新名單）

以相對低成本取得新名單 優化銷售

過去，教育產業的行銷人員會在實體櫃檯等待有興趣的學習者前來諮詢，並在第一次諮詢時留下資料以利追蹤，每次在櫃檯留資料時，行銷人員幾乎是「從零開始」引發報名課程興趣，也在日後電話追蹤時持續引導。或者，仰賴廣撒社群和聯播網廣告，坐等有興趣的學員填寫表單，行銷人員再透過電話聯繫學員，進而促成銷售。

 對深耕台灣30多年的聯成電腦而言，取得未聯繫過的「新名單」與以相對低的成本取得「有意願填單」的潛在學員是優化銷售的關鍵。adGeek根據DMP建立聯成專屬受眾預測模型，找出當下「有填單意願」及「對特定課程有填單意願」的受眾，精準投遞廣告。由於經過AI圈選後的受眾皆為高潛力學員，也有助於行銷人員在電話中促成銷售的「最後一哩路」。

根據統計，2022年DMP受眾獲取名單成本較廣告媒體受眾下降近20%，且即使遇到雙十一的電商大檔，獲取名單成本仍較一般媒體受眾下降5%。

AI挖出藍海市場！「軍人」潛在學習需求

對教育產業而言，「學用接軌」的「剛需」是重要名單，而adGeek整合所有數位媒體，建置DMP後透過第三方數據與聯成官網數據比對，發現「軍公教人員」佔一定比例，具備潛力商機；再透過AI串接Facebook受眾資料庫，自動推薦潛力廣告受眾，讓「軍人」從廣泛的「軍公教人員」中現蹤。adGeek用數據和AI挖到的名單，就像「倒」進一大筆學員資料，可用性很高。

根據adGeek的數據洞察，退役軍人具備高度職訓需求，聯成電腦根據這點制定行銷策略，包括將AI挖掘到的軍人受眾名單提供電銷部門持續溝通，每月AI約開發1,000筆新名單，由於是剛性需求，成交率也高。

Cookieless時代來臨，加上通膨萬物皆漲，廣告費只會越來越貴，而懂的善用MarTech就能夠發揮既有行銷預算的最大效用，也能挖掘人腦想不到的需求，更有機會找到各行各業都想要的藍海市場。 

下載《D2C商業模式關鍵報告》