活用Meta類似受眾 精準行銷

當品牌進入成熟期，開發新客的成本也會逐漸升高，如果單純做不同渠道的廣告投放，只是不斷地在尋找便宜的流量，並期待它轉換成新客、再留下來。而adGeek的高價值智能受眾Smart Value.ai能透過分析進入電商網站的流量，用演算法找出但很有機會購買的優質流量，例如14天內停留5分鐘以上、從LINE導入的網友…再運用這些優質流量作為種子，在Meta上做「類似受眾（lookalike）」找出有相似興趣的新受眾，透過這個方法找到的新客，我們其中一個亞洲知名美妝品牌客戶，它的廣告成本降低四成，廣告投報率是一般類似受眾的2.5倍。

更精準的再行銷 促進「只逛不買」網友下單

網友「只逛不買」是另一個電商困境，在adGeek的客戶中，有另一個日韓知名美妝品牌，官網流量很好，但轉換不如想像中好，就像是一家門市充滿人潮，但都是來逛街的，很少人購買。若在實體門市，專櫃人員能夠憑藉多年的銷售經驗判斷哪些客人符合購買特徵，例如觀察客人手上是否有其他品牌的提袋，判斷他是否有購買需求，或是觀察客人是否拿起產品試用，展現興趣，再進一步勸敗，就有機會成交。

而我們將場景轉換到電商，少了經驗豐富的銷售人員，就必須在數據中找出蛛絲馬跡。針對這家日韓知名美妝品牌，高價值智能受眾Smart Value.ai利用演算法建立模型，在這些一逛再逛的網友中，找出最有可能購買的人，進行再行銷溝通，例如，他在14天內點擊LINE官方帳號的廣告、或是點擊過EDM。透過adGeek數據演算後的再行銷受眾，廣告投報率成長22%、廣告成本下降近13%，其廣告成本無論是否在電商大檔期，都保持穩定。

O2O優惠券兌換成本降低超過五成

不僅針對純電商環境，高價值智能受眾Smart Value.ai也能夠有效降低O2O的優惠券來電兌換成本。以adGeek的歐美美妝品牌為例，該品牌想透過線上優惠券將網友引導至臨櫃兌換，進而促成銷售。同樣地，adGeek協助品牌收集官網數據，透過重要瀏覽指標洞察流量價值，例如瀏覽天數、瀏覽次數、停留時間，再找出最有興趣購買者的行為特徵，例如在30天內多次造訪、瀏覽過節慶活動網站，針對這些受眾投放門市兌換優惠券廣告。

最後，以實際的兌換結果結算成效，經過數據演算所投放的優惠券受眾，有效降低廣告投報率五成以上，有效結合電商與門市的優勢，深度經營O2O會員。

在美妝市場競爭激烈的情況下，電商與其追求每次活動的KPI，應思考如何在每次的行銷活動中，留下會員數據，每次使用都再優化，才能在合理的廣告成本下達成行銷目標，否則高營業額只是廣告數字堆疊的海市蜃樓。adGeek行銷專家建議，除了建立自己的數據庫，再進一步與數據科學家合作，從官網流量找優質流量，運用行銷科技的力量。